「一変量の分布」プラットフォームの例

この例では、40人の生徒の年齢と身長に関するデータを使用します。変数の分布をグラフにして、分布の外れ値を特定しましょう。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Big Class.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［一変量の分布］を選択します。

3. 「年齢」と「身長(インチ)」を選択し、［Y, 列］をクリックします。

4. ［OK］をクリックします。

図3.2 「一変量の分布」プラットフォームの例 

ヒストグラムを見ると、次のことがわかります。

• 年齢の分布は一様ではありません。

• 「身長(インチ)」のヒストグラムには、離れている点が2つあります（外れ値である可能性があります）。

「身長(インチ)」のヒストグラムで「50」の棒をクリックし、外れ値の可能性が高い点について検討します。

• 「年齢」のヒストグラムで、対応する年齢が強調表示されます。外れ値の年齢は12であることがわかります。

• データテーブル内では、選択した棒に対応する行が強調表示されます。外れ値の名前はLillieとRobertであることがわかります。

「身長(インチ)」のヒストグラムの外れ値にラベルを追加します。

1. 両方の外れ値を選択します。

2. いずれかの外れ値を右クリックして［行ラベル］を選択します。

データテーブルでは、該当行にラベルアイコンが追加されます。

3. 必要に応じて、ラベル全体が表示されるように箱ひげ図の幅を広げてください。

図3.3 ラベルを付けた外れ値