この例では、サンプルデータテーブル内の既存のスクリプトを使用してモデルを生成し、その予測式をモデルから計算式デポに発行します。このデータテーブルは、調査開始時における肝臓がん患者の重症度に関するデータです。
1. [ヘルプ]>[サンプルデータフォルダ]を選択し、「Liver Cancer.jmp」を開きます。
2. 「Lasso Poisson分布 検証列」というスクリプトの緑色の三角ボタンをクリックします。
3. 「適応型Lasso (検証法: 検証列, 分布: Poisson)」の赤い三角ボタンをクリックし、[列の保存]>[予測式を発行]を選択します。
「一般化モデルのあてはめ」の予測式を含む「計算式デポ」が開きます。
4. 予測式をデータテーブルに追加するには、「一般化モデルのあてはめ/適応型Lasso - 結節数」の赤い三角ボタンから[スクリプトの実行]を選択します。
メモ: step 3で[列の保存]>[予測式の保存]を選択すると、step 3とstep 4の結果が得られます。ただしその場合、予測式は計算式デポに含まれません
5. JMP以外の言語のコードで書かれたスコアを計算するコードを生成するには、「一般化モデルのあてはめ /適応型Lasso - 結節数」の赤い三角ボタンからコードの種類を選択します。スクリプトウィンドウが開き、コードが表示されます。「計算式デポ」でスコア計算のコードを生成を参照してください。
6. 「計算式デポ」を保存するには、[ファイル]>[保存]を選択します。
メモ: 計算式デポは、JMPレポートファイル(*.jrp)として保存されます。
図13.2 計算式デポと一般化モデル