「Gauss過程」プラットフォームの例
この例では、「Gauss過程」プラットフォームを使用して、2つの変数が1つの応答に与える影響を調べます。このデータでは、2つの説明変数からなるモデル式によって、1つの応答変数が誤差無く決定されています。なお、データ点の計画には、Space Filing計画（空間充填計画）が使われています。応答の式は、列の計算式で確認できます。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「2D Gaussian Process Example.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［発展的なモデル］>［Gauss過程］を選択します。
3. 「X1」と「X2」を選択し、［X］をクリックします。
4. 「Y」を選択し、［Y］をクリックします。
5. 「相関構造」として［三次］を指定します。
6. 
［高速Gauss過程］オプションをオフにします。
7. ［OK］をクリックします。
図17.2 「Gauss過程」レポート
メモ: 最小化を行うルーチンで異なる初期値（開始値）が使われるために、結果が異なる場合があります。また、使用した相関構造、および、ナゲットパラメータを含めたかどうかによっても結果は異なります。
あてはめられた曲面と元の曲面を視覚的に比較してみましょう。
8. 「Gauss過程モデルY」の赤い三角ボタンをクリックし、［予測式の保存］を選択します。
9. ［グラフ］>［曲面プロット］を選択します。
10. 「X1」から「Y 予測式」までを選択し、［列］をクリックします。
11. ［OK］をクリックします。
12. 「曲面」列で「Y 予測式」に対し［両面］を選択します。
図17.3 Yの予測値と実測値の3D曲面プロット
これらの2つの曲面はよく似ています。X1とX2が応答Yに与える影響は目で確認できます。プロットを回転させて、さまざまな角度から見てみましょう。周辺モデルプロットも、因子が応答に与える影響の理解に役立ちます。