公開日: 09/19/2023

「あてはめの詳細」レポート

「ロジスティック」プラットフォームの「あてはめの詳細」レポートには、以下の適合度指標とその定義の式が表示されます。

エントロピーR2乗

現在のモデルと、切片だけのモデルの対数尤度を比較します。「R2乗(U)」と同じです。「ロジスティック」プラットフォームの統計的詳細を参照してください。

一般化R2乗

この指標は、一般的な回帰モデルに適用できるものです。尤度関数Lに基づいており、最大値が1になるように尺度化されています。一般化R2乗は、通常のR2乗(正規分布に従う連続尺度の応答変数に対する標準最小2乗法のR2乗)を一般化したものです。この一般化R2乗は、「NagelkerkeのR2」、または「Craig and UhlerのR2」とも呼ばれており、Cox and Snellの疑似R2を最大が1になるように尺度化したものです。Nagelkerke(1991)を参照してください。

平均 -Log p

-log(p)の平均。pは、実際に観測された応答水準に対する予測確率です。

RASE

誤差の標準偏差。誤差は、応答とp(実際に観測された応答水準に対する予測確率)の差です。

平均 絶対偏差

応答とp(実際に発生したイベントの確率の予測値)の差の絶対値の平均。

誤分類率

予測確率が最も大きい応答の水準が、観測された水準と一致しない割合。

N

測定値の個数。

「エントロピーR2乗」と「一般化R2乗」は、1に近いほど適合度が良いことを示します。[平均 -Log p]・[RASE]・[平均 絶対偏差]・[誤分類率]は、値が小さいほど、適合度が良いことを示します。

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