複合因子検定

「最小2乗法によるあてはめ」レポートの［複合因子検定］オプションは、交互作用があるときに表示されます。モデルの主効果ごとに、その主効果に関連するすべての項（主効果と交互作用の項）のすべての係数がゼロであるかどうかが同時検定されます。この検定は、関連するパラメータがすべて0であることを検定します。つまり、この検定は、現在のモデルと、制限を付けたモデルとを比べる検定になっています。その制限を付けたモデルでは、該当する効果に関係するすべてのパラメータが、交互作用を含めて、ゼロに固定されます。

「複合因子検定」レポートの例

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Big Class.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。

3. 「体重(ポンド)」を選択し、［Y］をクリックします。

4. 「次数」ボックスに「2」と表示されていることを確認します。

5. 「年齢」、「性別」、「身長(インチ)」を選択し、［マクロ］>［設定された次数まで］をクリックします。

6. ［実行］をクリックします。

7. 「応答 体重(ポンド)」の赤い三角ボタンをクリックし、［推定値］>［複合因子検定］を選択します。

図3.28 「複合因子検定」レポート 

「年齢」の検定では自由度が15になっています。この検定では、「年齢」の5つのパラメータ、「年齢*性別」の5つのパラメータ、および「身長(インチ)*年齢」の5つのパラメータについて調べます。この検定の帰無仮説は、15個のパラメータがすべてゼロであるというものです。

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