「アップリフト」プラットフォームの起動

「アップリフト」プラットフォームを起動するには、［分析］>［消費者調査］>［アップリフト］を選択します。

図6.4 「アップリフト」プラットフォームの起動ウィンドウ 

「列の選択」の赤い三角ボタンのメニューのオプションについては、『JMPの使用法』の列フィルタメニューを参照してください。

Y, 目的変数

分析する列を1つ以上指定します。

X, 説明変数

説明変数として使用する列を1つ以上指定します。

処置

カテゴリカルな処置列を指定します。3水準以上の処置列を指定した場合は、最初の水準が1つの処置水準、残りのすべての水準は2番目の水準と合わせてもう1つの処置水準として扱われます。

重み

データテーブル内の各オブザベーションに対する重みを含んでいる数値タイプの列を指定します。重みが0より大きい行だけが分析に用いられます。

度数

度数の変数を割り当てます。要約されたデータの場合にこの役割を指定します。

検証

検証セットを定義する数値列を割り当てます。この列には最大3つの異なる値が含まれていなければなりません。

– 検証列の値が2つしかない場合は、小さい方の値が学習セット、大きい方の値が検証セットとして扱われます。

– 値が3つある場合は、値の小さい方から順に、学習セット・検証セット・テストセットとして扱われます。

– 値が4つ以上ある場合は、最も小さい3つの値を含む行が検証セットになります。その他の行はすべて分析から除外されます。

「アップリフト」プラットフォームは、検証列を使用してモデルを学習・調整するか、またはモデルを学習・調整・評価します。検証の詳細については、『予測モデルおよび発展的なモデル』のJMPのモデル化での検証を参照してください。

「列の選択」リストで列を選択せず、［検証］ボタンをクリックすると、データテーブルに検証列を新規作成することができます。『予測モデルおよび発展的なモデル』の検証列の作成を参照してください。

By

By変数の水準ごとに個別のレポートが作成されます。複数のBy変数を指定した場合は、By変数の水準のすべての組み合わせごとにレポートが作成されます。

検証データの割合

データ全体のうち検証セットとして使用するデータの割合です。0～1の数値を入力します。

欠測値をカテゴリとして扱う

説明変数がカテゴリカルな場合、このチェックボックスをオンにすると、欠測値を個別のカテゴリとして処理できます。説明変数が連続尺度の場合は、欠測値が同一の数値をもつものとして扱われます。

順序尺度列の順序を保つ

このチェックボックスをオンにすると、順序尺度の列において、順序を保つ分岐だけが考慮されるようになります。