「MaxDiffモデル」レポートの「パラメータ推定値」セクションには、モデルの推定値、標準誤差、適合度規準が表示されます。
項
モデル内の効果。
推定値
該当の項に対するパラメータの推定値。離散選択モデルでは、パラメータ推定値を「部分効用（part-worth）」と呼ぶことがあります。パラメータ推定値は、各項が効用に対してどれぐらい影響しているかを示す係数です。デフォルトでは、これらの推定値は、通常の最尤推定ではなく、Firthのバイアス調整最尤法で推定されます。
標準誤差
パラメータ推定値に対する標準誤差の推定値。
AICc（修正された赤池情報量規準）、BIC（Bayesの情報量規準）、(−2) × 対数尤度、(−2) × Firth対数尤度が表示されます。これらは、モデルを比較するための統計量です。最初の3つの規準については、『基本的な回帰モデル』の尤度・AICc・BICを参照してください。
(−2) × Firth対数尤度は、起動ウィンドウで［Firth バイアス調整推定値］オプションをオンにした場合のみ求められます。このオプションは、デフォルトではオンになっています。
適合度統計量は、いずれも値が小さいほどよくあてはまっていることを示します。