消費者調査 > MaxDiff
公開日: 09/19/2023

MaxDiff

MaxDiffモデルのあてはめ

MaxDiff法(maximum difference scaling)は、消費者(回答者、被験者)の選択データをもとに、製品の各属性がもつ相対的な重要度を求める方法のひとつです。MaxDiff法の実験では、回答者は最も好きな選択肢(最良)と、最も好きではない選択肢(最悪)を選びます。最良と最悪を選ぶので、最良だけを選ぶ実験よりも、順位付けに関する情報がデータに含まれています。

「MaxDiff」プラットフォームでは、次のようなことが実行できます。

製品の属性だけでなく、消費者の属性(たとえば性別や年齢)に関する情報も利用する。

分析対象のデータにおいて、いくつかの形式がサポートされている。

消費者ごとにスコアを求め、求められたスコアを用いて消費者をセグメント(クラスター)に分ける。

ここに画像を表示Bayes(ベイズ)流の方法で、消費者ごとの係数値を求める。

バイアス修正を伴う最尤推定(Firth 1993)を行う。

図5.1 MaxDiff法による「全水準の比較レポート」 

MaxDiff法による「全水準の比較レポート」

目次

「MaxDiff」プラットフォームの概要

「MaxDiff」プラットフォームの例

1つのデータテーブルの例
複数のデータテーブルの例

「MaxDiff」プラットフォームの起動

[1つのデータテーブル, 積み重ね]の起動ウィンドウ
[複数のデータテーブル, 相互参照]の起動ウィンドウ

「MaxDiffモデル」レポート

MaxDiffの「効果の要約」
MaxDiff 結果
MaxDiffの「パラメータ推定値」
Bayesパラメータ推定値
尤度比検定

「MaxDiff」プラットフォームのオプション

「比較」レポート
Bayesチェーンの保存
より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).