メモ: 「ニューラル」（Neural）プラットフォームは、「ニューラルネット」（Neural Net）プラットフォームに代わるものです。「ニューラルネット」を使ったスクリプトは、将来廃止され、動かなくなる可能性があります。そのため、新しいスクリプトを作成する際には「ニューラル」プラットフォームを使用し、「ニューラルネット」を使用した古いスクリプトは「ニューラル」を使用するように更新することをお勧めします。
JSLで「ニューラル」プラットフォームを起動するときに、JSLでのみ使用できる引数には次のものがあります。
Multithreading( 0|1 )
N Boost( number )
Validation Method( ... )
Neural Fitオブジェクトに対する次のメッセージは、JSLでのみ使用できます。
neural_object << Fit( ... );
neural_object << ( Fit[n] << Get Average Absolute Error Test );
neural_object << ( Fit[n] << Get Average Absolute Error Training );
neural_object << ( Fit[n] << Get Average Absolute Error Validation );
neural_object << ( Fit[n] << Get Average Log Error Test );
neural_object << ( Fit[n] << Get Average Log Error Training );
neural_object << ( Fit[n] << Get Average Log Error Validation );
neural_object << ( Fit[n] << Get Confusion Matrix Test);
neural_object << ( Fit[n] << Get Confusion Matrix Training);
neural_object << ( Fit[n] << Get Confusion Matrix Validation);
neural_object << ( Fit[n] << Get Confusion Rates Test);
neural_object << ( Fit[n] << Get Confusion Rates Training);
neural_object << ( Fit[n] << Get Confusion Rates Validation);
neural_object << ( Fit[n] << Get Gen RSquare Test );
neural_object << ( Fit[n] << Get Gen RSquare Training );
neural_object << ( Fit[n] << Get Gen RSquare Validation );
neural_object << ( Fit[n] << Get Measures );
neural_object << ( Fit[n] << Get Misclassification Rate Test );
neural_object << ( Fit[n] << Get Misclassification Rate Training );
neural_object << ( Fit[n] << Get Misclassification Rate Validation );
neural_object << ( Fit[n] << Get MM SAS DATA Step );
neural_object << ( Fit[n] << Get NBoost );
neural_object << ( Fit[n] << Get Prediction Formula );
neural_object << ( Fit[n] << Get RMS Error Test );
neural_object << ( Fit[n] << Get RMS Error Training );
neural_object << ( Fit[n] << Get RMS Error Validation );
neural_object << ( Fit[n] << Get ROC Area Test);
neural_object << ( Fit[n] << Get ROC Area Training );
neural_object << ( Fit[n] << Get ROC Area Validation);
neural_object << ( Fit[n] << Get RSquare Test );
neural_object << ( Fit[n] << Get RSquare Training );
neural_object << ( Fit[n] << Get RSquare Validation );
neural_object << ( Fit[n] << Get SAS DATA Step );
neural_object << ( Fit[n] << Get Seconds);