スクリーニング計画のオプション
「スクリーニング計画」の赤い三角ボタンのメニューには、次のようなオプションが含まれています。
応答の保存
「応答」パネルの情報を、新しいデータテーブルに保存します。これで保存した情報は、ほとんどの「実験計画(DOE)」ウィンドウで簡単に読み込むことができます。応答の情報を後で再利用したい場合に便利です。
応答のロード
データテーブルから応答をロードします。［応答の保存］オプションを使って応答のデータテーブルを生成します。
因子の保存
「因子」パネルの情報を、新しいデータテーブルに保存します。各因子の列には、その因子の水準が表示されます。その他の情報は、列プロパティとして保存されます。これで保存した情報は、ほとんどの「実験計画(DOE)」ウィンドウで簡単に読み込むことができます。因子の情報を後で再利用したい場合に便利です。
メモ: 空のデータテーブルにデータを直接入力して因子のデータテーブルを作成することもできますが、その場合も、すべての列に適切な役割を割り当てる必要があります。役割を割り当てるには、データグリッド内で列名を右クリックし、［列プロパティ］>［因子の役割］を選択します。そして、「因子の役割」セクションで、適切な役割を選択してください。
因子のロード
データテーブルから因子をロードします。［因子の保存］オプションを使って因子のデータテーブルを生成します。計画の種類に合わない因子をロードしようとすると、警告が表示されます。
制約の保存
（一部の計画では使用できません。）「因子の制約を定義」または「線形制約」で定義した因子の制約を、データテーブルの列として保存します。これで保存した情報は、ほとんどの「実験計画(DOE)」ウィンドウで簡単に読み込むことができます。制約の情報を後で再利用したい場合に便利です。
制約のデータテーブルにおける冒頭の数行には、各因子に対する係数が含まれます。最後の行は、不等式の右辺値を含みます。各制約の列には、「以下」と「以上」のどちらの制約であるかを示す「制約状態」という列プロパティが含まれます。「「制約状態」列プロパティ」を参照してください。
制約のロード
（一部の計画では使用できません。）データテーブルから因子の制約をロードします。［制約の保存］オプションを使って制約のテーブルを生成します。
乱数シード値の設定
このオプションに指定した整数が、乱数を用いる処理の乱数シード値として使われます。次のような処理で、乱数は使われます。
– 計画作成の検索アルゴリズムにおける初期化
– データテーブル作成時における実験順序のランダム化
– 最適計画を探索するときの初期計画（開始点）の選択
計画を再現するには、その計画の生成に使われた乱数シード値を入力し、［計画の作成］をクリックします。
計画の作成に使われた乱数シード値は、計画のデータテーブルに保存される「DOEダイアログ」スクリプトにも含まれます。
応答のシミュレート
計画のデータテーブルに、乱数で生成された応答値を含む列、および、応答値を乱数で生成するための計算式を含む列が追加されます。このオプションは、［テーブルの作成］をクリックする前に選択してください。
［テーブルの作成］をクリックすると、次の処理が実行されます。
– 乱数シミュレーションで生成されたデータ値が、応答変数の列に代入されます。
– 応答値を乱数シミュレーションで生成するための計算式を含む列が、新しい列として追加されます。このデータ値やこの計算式は、計画のウィンドウで指定したモデルに基づいています。
– 「モデル」ウィンドウが表示されます。このウィンドウで、モデルの効果の係数を設定するとともに、［正規］・［二項］・［Poisson］のいずれかの分布を指定できます。
メモ: 計画の種類によっては、使用できない確率分布もあります。
– 「シミュレーション」という名前のスクリプトが、計画のデータテーブルに保存されます。このスクリプトを実行すると、「モデル」ウィンドウが再び開き、シミュレーション値を再度計算したり、応答変数の確率分布を変更したりできます。
「モデル」ウィンドウでは、乱数シミュレーションで用いる応答変数の確率分布を選択してください。このウィンドウで［適用］ボタンをクリックすると、「<Y>のシミュレーション」という名前の列が更新されます。ここで、「<Y>」は応答列の名前です。［適用］を再びクリックすると、この「<Y>のシミュレーション」の値が更新されます。
詳細については、「応答のシミュレート」を参照してください。
メモ: 
［応答のシミュレート］オプションを使うと、JMP Proのシミュレーションの機能を使って、乱数シミュレーションを実行できます。実験計画に関する乱数シミュレーションの詳細は、『基本的な統計分析』の「シミュレーション」を参照してください。
X行列の保存
「モーメント行列」および「モデル行列」というスクリプトを、計画のデータテーブルに保存します。スクリプトには、モーメント行列とモデル行列が含まれます。X行列の保存を参照してください。
注意: 名義尺度の因子を含む計画の場合、［X行列の保存］オプションによって保存された「モデル行列」は、「モデルのあてはめ」で使用される計画行列とは異なります。「モデルのあてはめ」で使用される計画行列を得るには、「モデル」スクリプトを実行した後、「モデルのあてはめ」レポートで、［列の保存］>［コーディングのテーブルを保存］を選択してください。
Cotter計画を抑制
「計画のリスト」からCotter計画を除外します。このオプションはデフォルトではオンになっています。「計画のリスト」にCotter計画を表示するには、この選択を解除してください。
メモ: Cotter計画がデフォルトで表示されるよう、環境設定で設定しておくことができます。それには、［ファイル］>［環境設定］>［プラットフォーム］>［実験計画(DOE)］を選択し、［Cotter計画を抑制］の選択を解除します。
開始点の数
（主効果スクリーニング計画でのみ使用可能）最終的な計画の最適化を試みるため、計画全体を最初から生成し直す最大回数を指定できます。
計画の検索時間
（主効果スクリーニング計画でのみ使用可能）計画の検索にかける最長の時間を秒数で指定します。デフォルトの検索時間は15秒です。
アルゴリズムの反復に時間がかかる場合は、「計画を計算中」というウィンドウが開き、進行状況が表示されます。進行状況を示すバーにカイ2乗効率が表示されます。カイ2乗効率を参照してください。このウィンドウで［キャンセル］をクリックすると、計算が停止し、その時点で見つかっている最良の計画が提示されます。
メモ: ［計画の検索時間］は、環境設定として設定することもできます。それには、［ファイル］>［環境設定］>［プラットフォーム］>［実験計画(DOE)］を選択します。そして、［計画の検索時間］チェックボックスをオンにし、最大秒数を入力します。直交配列が見つかった時点で、検索は終了します。なお、ある状況においては、指定の秒数を超える場合には自動的に検索時間が延長されます。
列あたりの開始点の数
（主効果スクリーニング計画でのみ使用可能）列の最適化を試行する最大回数を指定します。この回数を過ぎると、次の列の生成に移ります。デフォルトの数は50です。主効果スクリーニング計画を参照してください。
スクリプトをスクリプトウィンドウに保存
「スクリーニング計画」ウィンドウで定義した計画のスクリプトを作成し、スクリプトウィンドウに保存します。