「多変量管理図」レポート

多変量管理図では、工程におけるシフトをすばやく検出し、特殊原因による変動が生じていないか工程を監視できます。

図12.2 多変量管理図 

多変量管理図には、HotellingのT2統計量がプロットされます。管理限界の計算方法は、目標値が指定されているかどうかによって異なります。T2統計量と上側管理限界（UCL; Upper Control Limit）の計算方法については、多変量管理図の統計的詳細を参照してください。管理限界の詳細については、Tracy, et al.（1992）を参照してください。

上の例では、両方のデータセットの「主成分分析」レポートで、「固有値」の1行目の値（主成分分析の第1主成分に対応）が、分析対象の変数による総変動の約95%を説明しています。両方の「固有ベクトル」表を見ると、第1主成分が主に「燃料」と「蒸気量」の情報を表していることがわかります。このことから、この第1主成分だけに着目した方が、感度がより良い管理図を作成できると予想できます。「主成分分析」レポートの詳細については、主成分分析を参照してください。