在此您同样关注的是:在 X 为协变量时检验 A 的影响。但您构造模型以便允许一种可能性:X 对响应的影响依赖于 A 的水平。
要输入的效应:A, X, A*X
1. 在“选择列”列表中,选择一个名义型或有序型效应 A,以及一个连续效应 X。
2. 选择宏 > 完全析因。
或者:
1. 在“选择列”列表中,选择一个名义型或有序型效应 A,以及一个连续效应 X。
2. 点击添加。
3. 在“选择列”列表中,再次选择 A 和 X,然后点击交叉。
您关注的是三种聚合物(聚合物)中是否有任何聚合物影响清除炭粒(炭粒)。油箱 pH 作为协变量包括在内,因为它可能影响聚合物清洗油箱的能力。针对三种聚合物类型对 pH 和炭粒之间的关系建模时,您允许存在可能不同的斜率。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Cleansing.jmp。
2. 选择分析 > 拟合模型。
3. 在“选择列”列表中,选择炭粒并点击 Y。
4. 在“选择列”列表中,选择 pH 和聚合物。
5. 选择宏 > 完全析因。
图 2.15 “协方差分析,斜率不等”的“拟合模型”窗口
当您点击运行时,“拟合最小二乘法”报表随即显示。“效应检验”报表指示 pH 与聚合物之间的交互作用显著,应包括在模型中。
报表中提供的“回归图”显示在Figure 2.16 中。该图显示点和模型拟合。交互作用允许表示 pH 与炭粒相关的线条的斜率依赖于聚合物。请注意,尽管存在该交互作用,在关注的范围内,“聚合物 A”始终保持最高的清除影响。若要如Figure 2.16所示对各点着色,请选择行 > 按列设定颜色或标记,再从按列标记列表中选择聚合物,然后点击确定。
图 2.16 “协方差分析,斜率不等”的模型拟合