分析扩充设计
假定您已经执行了附加的试验并且已经记录了要分析的结果。
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Design Experiment/Reactor Augment Data.jmp。
您想要最大化反应百分比。但是，该样本数据表中该列的“响应限”列属性设置为最小化。
2. 在数据表的“列”面板中，点击反应百分比列名称旁边的星号，然后选择响应限，或是从“列”菜单中选择列信息。
3. 在显示的“列信息”对话框中，将响应限目标更改为最大化。
图 6.5 更改“反应百分比”列的“响应限”列属性
4. 点击确定。
您现在可以运行分析。
5. 在数据表的“表”面板中，点击模型脚本旁边的绿色小三角。
模型脚本打开“拟合模型”窗口，其中所有的主效应和双因子交互作用都显示为效应。
6. 将拟合特质从标准最小二乘法改为逐步，然后点击运行。
7. 在“逐步回归控制”面板中，从停止规则菜单中选择 P 值阈值，从方向菜单中选择混合。为进入的概率输入 0.05，为剔除的概率输入 0.1。
8. 在“当前估计值”面板中，为所有主效应项（进料速度 - 浓度）选中已进入复选框，然后点击执行。
图 6.6 已完成的逐步模型
逐步回归，从主效应开始并使用基于 p 值的搜索，将生成包含四个主效应和三个交互作用项的模型。当催化剂*温度、搅拌速度*温度和温度*浓度交互作用添加到模型中后，主效应进料速度被剔除出模型。
9. 点击“逐步控制”面板上的构建模型。
这将为使用逐步过程构建的模型启动“拟合模型”平台。
10. 点击运行。
图 6.7 预测模型“方差分析”和“失拟检验”
“预测值-实际值”图指示总体模型显著（p 值 < .0001）。“预测值-实际值”图和“失拟检验”均显示没有证据表明模型指定有误。“效应汇总”报表显示催化剂是最显著的效应。不过，请注意，三个双因子交互作用同样显著。
11. 点击“预测刻画器”红色小三角并选择最优化和意愿 > 最大化意愿。
图 6.8 最大反应百分比
预测刻画图显示最大反应百分比出现在催化剂、搅拌速度和温度的高水平以及浓度的低水平上。在这些极端设置上，反应百分比的估计值为 98.38。