本例演示如何使用“扩充设计”平台解决筛选设计结果中的不确定性。在本研究中,一位化学工程师调查了五个因子对于某化学反应过程的反应百分比的效应。原始设计是一个适于拟合主效应的 8 次试验的设计。本例扩充这一 8 次试验设计,以便可以使用总共 16 次试验估计所有双因子交互作用。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Design Experiment/Reactor 8 Runs.jmp。
2. 选择实验设计 > 扩充设计。
3. 选择反应百分比并点击 Y,响应。
4. 选择进料速度、催化剂、搅拌速度、温度和浓度,然后点击 X,因子。
5. 点击确定。
图 6.2 反应器示例的因子
注意:您可以选择将新试验分到不同的区组以将分区组因子添加到任何设计。但是,请记住本示例是在 16 次试验中估计所有双因子交互作用,当在模型中有其他分区组因子时这不可能做到。
6. 点击扩充。
Figure 6.3中所示的模型使用数据表中的“模型”脚本定义。通过 8 次试验,您可以估计至多 7 个效应。该脚本中的模型包含全部 5 个主效应和两个交互作用项。所有项都定义为模型的必需项。有关效应可估计性的详细信息,请参见模型。
图 6.3 初始“扩充设计”平台
7. 在“模型”分级显示项中,选择交互作用 > 二阶。
这将所有双因子交互作用添加到模型。为指定模型给出的最小试验次数为 16,如“生成设计”文本编辑框中所示。
注意:在step 8中设置“随机种子”,在step 9中设置“开始数”,这将会重现Figure 6.4中显示的结果。自行构造设计时,这些步骤是可选的。
8. (可选)从“扩充设计”红色小三角中,选择设置随机种子,键入 282322901,然后点击确定。
9. (可选)点击“扩充设计”红色小三角,选择开始数,键入 800,然后点击确定。
10. 点击制作设计。
11. 点击设计展开图标以查看设计。
图 6.4 16 次试验的扩充设计
12. 点击制表生成包含带结果的原始设计和扩充试验的设计表。