Bootstrapping

通过再抽样近似统计量的分布

Bootstrapping 仅在 JMP Pro 中提供。

Bootstrapping 是近似统计量抽样分布的再抽样方法。您可以使用 bootstrapping 估计统计量分布及其属性，比如其均值、偏倚、标准误差和置信区间。Bootstrapping 在以下情形下特别有用：

• 统计量的理论分布很复杂或未知。

• 由于假设不成立，无法使用参数方法进行推论。

注意：只有在报表中右击时，Bootstrap 才可用。这不是一个平台命令。

图 11.1 斜率参数的 Bootstrapping 结果 

目录 

Bootstrapping 概述

Bootstrapping 示例

“Bootstrapping”窗口选项

堆叠的结果表

“未堆叠的 Bootstrap 结果”表

Bootstrap 结果的分析

更多 Bootstrapping 示例

Bootstrapping 的统计详细信息

计算分式权重

修正偏倚的百分位数区间

Bootstrapping 的可用性

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