Cox 混料

注意：该选项仅可用于混料模型。

标准最小二乘法使用 Scheffé (1958) 中建议的参数化拟合混料模型。使用该模型的参数不太容易判断混料成分的影响。Cox 混料模型是 Scheffé 模型的重新参数化和受约束版本。使用其参数估计值，您可以导出因子效应和相对于设计空间中的参考点的响应曲面形状。有关完整讨论，请参见 Cornell (1990)。

使用“Cox 混料”选项可打开一个窗口，您可以在其中输入参考混料。若为参考混料输入的成分总和不为 1，则会按比例调整各个成分，使其总和为 1。重新调整的混料作为“参考混料”显示在报表中。成分效应也显示在报表中。Cox 成分效应是随着因子沿 Cox 效应方向从其最小值变为最大值所带来的预测响应中的差异。

“Cox 混料”的示例

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Five Factor Mixture.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择 Y1 并点击 Y。

4. 选择 X1 到 X5。

5. 选择宏 > 混料响应曲面。

6. 点击运行。

7. 点击“响应‘Y1’”红色小三角并选择估计值 > Cox 混料。

图 3.39 “Cox 参考混料”窗口 

8. 输入Figure 3.39所示的参考混料点。

9. 点击确定。

图 3.40 Cox 混料 

该报表显示 Cox 混料模型的参数估计值，以及标准误差和假设检验。参考混料显示在右侧。成分效应随同范围显示在下方。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).