判别得分

“判别得分”报表提供每个观测的预测分类和支持信息。

行

数据表中的观测行。

实际分类

数据表中给出的观测分类。

SqDist(实际分类)

数据表中给出的观测分类的已保存公式 SqDist[<水平>] 的值。请参见得分选项。

注意：由于公式中有偏移项，SqDist(实际分类) 可能为负。

Prob(实际分类)

观测的实际分类的估计概率。

-Log(Prob)

Prob(实际分类) 的对数的负数。这个负对数似然值很大则表示使用实际类别的成员关系预测观测的效果不好。

-Log(Prob) 的图显示在 -Log(Prob) 值右侧。大的直条指示预测效果不好。星号 (*) 指示误分类的观测。

若您使用验证集或测试集，则验证集中的观测使用“v”标记，测试集中的观测使用“t”标记。

预测分类

观测的预测分类。预测分类是具有成员关系的最高预测概率的类别。

Prob(预测分类)

观测的预测分类的估计概率。

其他

列出其他预测概率超过 0.1 的类别（若存在）。

Figure 5.11显示了使用“线性”判别方法得到的 Iris.jmp 样本数据表的“判别得分”报表。选择了得分选项 > 仅显示需要的行选项，因而只显示误分类的行或预测概率介于 0.05 到 0.95 之间的行。

图 5.11 仅显示需要的行 

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