无响应的多重响应示例
本例使用 Color Preference Survey.jmp 样本数据表，其中包含关于人们的颜色首选项的调查数据。您可以使用“分类”平台来汇总没有响应的多重响应问题的结果。无响应是指参与者未回答问题。调查通常使用“以上全不是”或“不适用”作为响应选择。这提供了一种方法来区分未找到合适响应的响应者与未回答问题的响应者。
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Color Preference Survey.jmp。
2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类。
3. 点击结构化选项卡。
4. 选择您喜欢的颜色（包含无响应）？并将其拖入表侧面的绿色箭头拖放区。
注意：该列包含多重响应数据，其中各响应水平用逗号分隔。有三行未包含任何响应。该列是为本例构造的，与“您喜欢什么颜色”各列中的响应不对齐。
5. 点击顶部绿色箭头并选择您的性别？
6. 点击添加=>。
7. 点击确定。
图 3.44 初始交叉表
请注意，总案例数高于总响应案例数。有 37 名女性填写了调查，但只有 36 人回答了这个问题。
8. 点击“分类”红色小三角并选择检验多重响应 > 排除非响应。
9. 点击“分类”红色小三角并选择检验多重响应 > 齐性检验，二项。
图 3.45 二项齐性检验结果
分析支持蓝色和黄色在不同性别之间有相似的偏好水平，而其他颜色往往在不同性别之间有或多或少的偏好。例如，红色似乎更受男性而不是女性的喜爱。检验的 p 值为 0.0044，这为不同性别的偏好存在差异这一结论提供了支持。从Figure 3.44 中的交叉表，您发现 76.7% 的男性喜欢红色，而喜欢红色的女性只有 48.6%。
输出顶部的注释指出分析中排除了无响应行。输出底部的注释表明，假设多重响应是一个“选中所有适用项”类型的问题。这意味着响应者可以选择针对问题的多个响应。仅使用具有响应的那些行执行检验。不包括没有对问题作出响应的三行。
提示：您可以使用“多重”选项卡获取相同的输出。将您喜欢的颜色（包含无响应）？选作“分隔的多重响应”并将您的性别？选作分组变量.