计数量具图示例

假定您的数据中包含部件通过或失败的评级信息。三位评级员（分别标识为 A、B 和 C）各自记录了 50 个部件的评级信息：0（通过）或 1（失败），且每个部件记录三次。您想要检查以下方面：评级员对部件正确分类的有效程度、评级员相互之间的一致程度，以及评级员在各次评级过程中保持自我一致的程度。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Attribute Gauge.jmp。

2. 选择分析 > 质量和过程 > 变异性/计数量具图。

3. 对于图表类型，选择计数。

4. 选择 A、B 和 C，然后点击 Y，响应。

5. 选择标准并点击标准。

6. 选择部件并点击 X，分组。

7. 点击确定。

图 6.3 计数图示例 

第一个图（部件）显示评级员针对每一个部件相互之间保持一致的程度。例如，从该图上您可以看到部件 6、12、14、21、22 等的一致性百分比有所下降。这些部件可能较难分类。

第二个图（评级员）显示就给定的部件，每个评级员本人各次评价以及与其他评级员之间的一致性（评级已针对所有部件进行了汇总）。在本例中，看起来评级员的表现比较相似。评级员 C 的一致性最低，但差异不显著（约为 89%，而不是 91%）。

8. 打开“有效性”报表并向下滚动到“合格性”报表。

您可以看到 0 = 不合格（失败），1 = 合格（通过）。不过在该数据中，情况正好相反：0 表示通过，1 表示失败。反转该设置。

9. 点击“合格性报表”红色小三角并选择更改合格类别。

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