模型驱动的多元控制图的示例

本例使用包含来自蒸汽涡轮系统的过程变量的 Steam Turbine Historical.jmp 样本数据表。您需要为六个受监控的变量生成一个控制图。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Quality Control\Steam Turbine Histroical.jmp。

2. 选择分析 > 质量和过程 > 模型驱动的多元控制图。

3. 选择全部六列，点击过程并点击确定

图 11.2 “蒸汽涡轮”报表 

请注意该过程在样本 16 之后偏移。

4. 选择样本 17 数据点。右击并选择行 > 行标签。

5. 悬停在样本 17 数据点上以查看该点的 T2 贡献比例图。点击该图以在报表窗口中打开该图。

图 11.3 样本 17 的贡献比例图 

请注意，冷却温度贡献了 40% 的 T2 值。冷却温度直条为绿色，指示样本 17 位于冷却温度的一元控制限内。汽流和 MW 各贡献了 20% 的 T2 值。它们都是红色的，这表示样本 17 超出了每个变量的一元控制限。蒸汽温度对 T2 值的贡献为零。在本例中，您找到了变量，其中多元失控样本可以追溯到失控的一元变量。然而，情况并非总是如此。在多元过程控制中，您在 T2 图上可能有某个失控点，但发现该样本在所有变量的一元水平上都处于控制之中。

6. 悬停在贡献比例图中的汽流直条上以查看汽流的一元控制图。点击该图以便在新的报表窗口中打开。

图 11.4 “气流”的单值图 

单值图表明：汽流可能在样本 17 附近发生了扰动。

7. 在 PCA“模型驱动的多元控制图”报表窗口中，点击“3 个主成分的 T2”红色小三角并选择贡献比例热图。

图 11.5 贡献比例热图 

贡献比例热图显示，与其他行相比，第 16、17 和 18 行以及第 23 行（再次）的贡献比例发生了偏移。通常气流温度、低温和压力对每行的 T2 值的贡献最多。