多重对应分析的示例

本例使用 Car Poll.jmp 样本数据表，其中包含汽车的相关调查数据。数据中包含个人背景各方面的信息，例如：性别、婚姻状况和年龄，还包含他们拥有的汽车的属性信息，如原产国、汽车尺寸和车型。您想探索性别、婚姻状况、原产国和汽车尺寸之间的关系以确定消费者的偏好。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Car Poll.jmp。

2. 选择分析 > 多元方法 > 多重对应分析。

3. 选择性别、婚姻状况、国家和汽车尺寸，然后点击 Y，响应。

在 MCA 中，通常所有因子都被视为响应，而不是一些因子为响应，另一些因子为说明变量。

4. 点击确定。

图 7.2 已完成的“多重对应分析”启动窗口 

初始“多重对应分析”报表显示在Figure 7.3 中。请注意，有些分级显示项处于关闭状态。

“变量汇总”报表提供了分析所用变量的简要视图。

“对应分析”报表显示了将四个变量的不同类别投影到两个主轴上的二维图表。从该图中，您可以看到美国人与大尺寸的车具有强关联，而日本人则与小尺寸的车高度关联。此外，男性与小尺寸的车型具有强关联，女性与中等大小的车关联。这些信息可以用到市场研究中来确定广告的目标受众。

图 7.3 “多重对应分析”报表 

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