“LogWorth 最大值”选项的示例

数据集有大量观测值时，p 值可能很小。这种情况下可以通过对 p 值的 LogWorth 值绘图进行研究。但是有时 p 值过于小，则会导致 LogWorth 的值非常大，从而影响对图表的解读。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Probe.jmp。

2. 选择分析 > 筛选 > 响应筛选。

3. 在“响应筛选”启动窗口中，选择Responses列组，然后点击 Y，响应。

4. 选择流程并点击 X。

5. 选中稳健复选框。

6. 点击确定。

分析涉及的数据很多，可能需要一些时间才能完成。

7. 在“响应筛选”报表中，打开“效应大小-稳健 FDR LogWorth”报表。

很难看清图中的详细信息，因为有一个巨大的稳健 FDR LogWorth 值，约为 58,000。要确保您的图形显示足够的详细信息，您可以设置 LogWorth 的最大值。

图 21.14 效应大小-稳健 FDR LogWorth，未设置“LogWorth 最大值” 

8. 重复step 1到step 5。

9. 在启动窗口底部的“LogWorth 最大值”框中键入 1000。

10. 点击确定。

该分析可能需要一些时间才能完成。

11. 在“响应筛选”报表中，打开“效应大小-稳健 FDR LogWorth”报表。

现在图中的详细信息很清晰了。

图 21.15 效应大小-稳健 FDR LogWorth，LogWorth 最大值 = 1000 

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