多重响应的示例
以下示例使用的样本数据表包含相同的信息，但这些数据表使用了五种不同的布局。数据来自对两种不同条件下的三个不同场合的生产线的检验。每组生产条件（批次）都生成 50 个待检单元。检验员记录了七种缺陷。每个单元可能有 0、1 或不止一个缺陷。一个单元可能有多个同一类型的缺陷。
多重响应
Failure3MultipleField.jmp 样本数据表中每个单元对应一行，缺陷包含在多个列中，每列输入一个缺陷。在本例中，共有三个缺陷列。因此，任一个单元都至多有三个缺陷。
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Quality Control/Failure3MultipleField.jmp。
2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类。
3. 选择“多重”选项卡。
4. 选择 Failure1、Failure2 和 Failure3，然后点击“多重”选项卡上的多重响应。
5. 选择清洗和日期，然后点击 X，分组类别。
6. 点击确定。
图 3.35 “多重响应”报表
交叉表中的每个批次对应一行，每个缺陷类型对应一列。每个批次中的频数、份额和每个缺陷的比率都显示在表单元格中。例如，对于 10 月 1 日清洗过后的批次，有 12 个污染缺陷，表示为 12/23 或缺陷数占该批次的 52.2%。这 12 个污染缺陷来自 50 个单元。对于每个清洗和日期组合，都有总共 50 个单元。每个单元可有一个或多个缺陷。因此，每单元污染比率为 24%。对于 10 月 1 日清洗前的批次，“响应的总案例数”为 28。由于其中三个案例报告了两个缺陷，因此“总响应数”为 31。
由 ID 标识的多重响应
在 Failure3ID.jmp 样本数据表中，每个批次中的每个缺陷类型都对应一行，有一列包含每个缺陷类型出现的次数，并且有一个包含每个批次的 ID 列。
图 3.36 Failure3ID 数据表（部分显示）
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Quality Control/Failure3ID.jmp。
2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类。
3. 选择“多重”选项卡。
4. 选择失败并点击“多重”选项卡上的由 ID 标识的多重响应。
5. 选择清洗和日期，然后点击 X，分组类别。
6. 选择样本大小并点击样本大小。
7. 选择数量并点击频数。
8. 选择 ID 并点击 ID。
9. 点击确定。
生成的报表与Figure 3.35 中显示的报表相同，只有交叉表中的“响应的总案例数”列除外。在此对缺陷计数进行了汇总。汇总表中不包含零缺陷的单元数的记录。因此，“响应的总案例数”对每个批次而言都是整批的大小，即 50。
分隔的多重响应
在 Failures3Delimited.jmp 样本数据表中，每个单元对应一行，并且有一列记录缺陷，缺陷之间由逗号分隔。请注意：在Figure 3.37 所示的部分显示的数据表中，某些单元没有观测到任何缺陷，所以失败列为空。
图 3.37 Failure3Delimited.jmp 数据表（部分显示）
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Quality Control/ Failures3Delimited.jmp。
2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类。
3. 选择“多重”选项卡。
4. 选择失败并点击“多重”选项卡上的分隔的多重响应。
5. 选择清洗和日期，然后点击 X，分组类别。
6. 点击确定。
点击确定时，您还会得到Figure 3.35 中所示的报表。
注意：若指定了多个分隔列，将为每列生成单独的分析。
指示符组
在 Failures3Indicators.jmp 样本数据表中，每个单元对应一行，每个缺陷类型都对应一个指示符列。若未观测到该缺陷，则每个缺陷列中的数据条目都为 0；若观测到该单元存在该缺陷，则数据条目为 1。
图 3.38 Faliure3Indicators.jmp 数据表（部分显示）
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Quality Control/Failures3Indicators.jmp。
2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类。
3. 选择“多重”选项卡。
4. 选择污染一直到硅缺陷，然后点击“多重”选项卡上的指示符组。
5. 选择清洗和日期，然后点击 X，分组类别。
6. 点击确定。
点击确定时，您会得到Figure 3.35 中所示的报表。
响应频数
在 Failure3Freq.jmp 样本数据表中，每个批次都对应一行，每个缺陷类型都对应一列，还有一列包含批次大小。缺陷列中的数据条目是批次中出现每个缺陷的次数。
图 3.39 Failure3Freq.jmp 数据表
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Quality Control/Failure3Freq.jmp。
2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类。
3. 选择“多重”选项卡。
4. 选择频数变量（污染一直到硅缺陷）。
5. 在“多重”选项卡上，点击响应频数。
6. 选择清洗和日期，然后点击 X，分组类别。
7. 选择样本大小并点击样本大小。
8. 点击确定。
图 3.40 缺陷率输出
生成的输出结果与Figure 3.35 中的结果相同，只有交叉表中的“响应的总案例数”列除外。在此对缺陷计数进行了汇总。汇总表中不包含零缺陷的单元数的记录。因此，“响应的总案例数”对每个批次而言都是整批的大小，即 50。