示例：使用自动重新计算

该示例使用 Companies.jmp 样本数据表，表中包含来自医药和计算机行业的 32 家公司的财务数据。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Companies.jmp。

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3. 选择销售额 ($M) 并点击 Y，响应。

4. 选择雇员数量并点击 X，因子。

5. 点击确定。

图 8.2 初始散点图 

初始散点图显示其中一家公司的雇员和销售额明显多于其他公司。您确定该公司是一个离群值，想要排除该点。在您排除该点之前，需要打开“自动重新计算”功能以便在您更改时散点图可以自动更新。

6. 要开启“自动重新计算”，点击“二元拟合，以‘雇员数量’拟合‘销售额 ($M)’”旁边的红色小三角，然后选择重新运行 > 自动重新计算。

7. 点击离群值来选上它。

8. 选择行 > 排除/撤销排除。该点从分析中排除并且散点图自动更新。

图 8.3 更新的散点图 

若您针对数据拟合一条回归线，而右下角的点是一个离群值，它会影响回归线的斜率。若您在打开“自动重新计算”的情况下排除该离群值，则会看到回归线的倾斜度发生变化。

9. 要拟合回归线，点击“二元拟合，以‘雇员数量’拟合‘销售额 ($M)’”旁边的红色小三角并选择拟合线。Figure 8.4显示了添加到报表窗口的回归线和分析结果。

图 8.4 回归线和分析结果 

10. 点击离群值来选上它。

11. 选择行 > 排除/撤销排除。回归线和分析结果将自动更新，反映出排除了该点。

提示：当您排除一个点时，分析会在不包含该数据点的情况下重新计算，但散点图中没有隐藏该数据点。若还要在散点图中隐藏该点，请选择该点，然后选择行 > 隐藏和排除。

图 8.5 更新的回归线和分析结果 

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