启动“项目分析”平台

通过选择分析 > 多元方法 > 项目分析启动“项目分析”平台。

图 11.4 “项目分析”启动窗口 

有关“选择列”红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《使用 JMP》中的“列过滤器”菜单。

Y，测验项目

分配两个或更多要分析的列。这些列必须是数值和连续型，并且仅包含 0 和 1。

提示：若需要将数据重新编码为 0 和 1，请使用列 > 重新编码。请参见《使用 JMP》中的数据重新编码。

频数

指定一个频数变量。该选项适用于汇总数据。

依据

为“依据”变量的每个水平生成单独报表。若分配了多个“依据”变量，则为“依据”变量水平的每个可能组合生成单独报表。

模型

通过以下选项指定所需模型：

Logistic 2PL

2 参数 Logistic 模型。

Logistic 3PL

3 参数 Logistic 模型。

Logistic 1PL

带 Rasch 参数化的单参数 Logistic 模型。

Logistic 3PL 模型详细信息

若为模型选择 Logistic 3PL，则系统会提示您在点击“确定”后为猜测参数输入一个罚值。对于 3PL 模型，罚值的默认值为 0。不过，您可以为 c 参数（凭猜测答对某题的概率）输入非零罚值。该罚值类似于您在岭回归中使用的罚值参数的类型。该罚值与估计猜测参数的方差有关。使用罚值有以下优点：

• 稳定模型参数的估计。

• 加快计算。

• 减少各项之间的猜测参数的变异性，但会带来一些偏倚。

较大的罚值会强制猜测参数为 0，而较小值则会帮助减少各项之间的猜测参数的变异性。值为 0 可用于表示无罚值。

数据格式

“项目分析”平台要求数据表中每个单值对应一行，每个项目对应一列。项列必须是数字列，并且只包含 0 和 1，分别指示不正确或正确的响应。MathScienceTest.jmp 样本数据表演示了针对 14 个测试问题的 1,263 个人的项目响应分析所要求的数据格式。