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发布日期: 04/13/2021

MaxDiff

针对 MaxDiff 实验拟合模型

MaxDiff(最大化差异度量)可用于替代标准偏好尺度来确定被评测项的相对重要性。MaxDiff 强制响应者报告其最偏好和最不偏好的选项。这样生成的排序往往比使用标准偏好尺度生成的排名更为明确。

MaxDiff 平台支持您执行以下操作:

使用有关响应者(测试对象)特点以及产品特性的信息。

整合来自一个、两个或三个源的数据。

获取测试对象级别的得分以便对数据进行细分或聚类。

Image shown here使用 Bayes 方法估计特定于测试对象的系数。

使用修正偏倚的最大似然估计量 (Firth, 1993)。

图 5.1 MaxDiff 的所有比较报表 

Equation shown here

目录 

“MaxDiff 建模”平台概述

MaxDiff 平台的示例

单表格式
多表格式

启动 MaxDiff 平台

针对“一个表,堆叠”的启动窗口
针对“多个表,交叉引用”的启动窗口

“MaxDiff 模型”报表

效应汇总
MaxDiff 结果
参数估计值
Bayes 参数估计值
似然比检验

MaxDiff 平台选项

“比较”报表
保存 Bayes 链
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