参数估计值

该报表提供有关参数估计值、拟合准则和拟合算法的详细信息。

Figure 5.15 显示通过运行 Potato Chip Responses.jmp 中的脚本“口味”的 MaxDiff 获得的“参数估计值”报表。

图 5.15 “参数估计值”报表 

项

列出模型中的项。

估计值

与相应项关联的参数的估计值。在离散选择实验中，参数估计值有时称为成分效用值。每个成分效用值是与给定项关联的效用的系数。默认情况下，这些估计值基于 Firth 修正偏倚的最大似然估计量，因此比没有修正偏倚的 MLE 更准确。

标准误差

参数估计值的标准差的估计值。

比较准则

以下拟合统计量显示在报表中并可用来比较模型：AICc（校正的 Akaike 信息准则）、BIC（Bayes 信息准则）、−2对数似然和 −2Firth 对数似然。请参见《拟合线性模型》中的统计详细信息，了解有关这些测度中的前三个测度的信息。

仅当在启动窗口中选中“Firth 偏倚调整估计值”复选框时才在报表中包含 −2Firth 对数似然值。该选项在默认情况下是选中的。

对于上述每一个统计量，较小的值指示较好的拟合。