建模规格
“建模规格”报表支持您拟合各个时间序列的模型。考虑多种模型。Hyndman et al.(2008) 基于模型的误差、趋势成分和季节性成分定义状态空间平滑模型：
• 误差可以是加法 (A) 或乘法 (M)。
• 趋势成分可以为“无 (N)”、“加法 (A)”、“加法阻尼 (Ad)”、“乘法 (M)”或“乘法阻尼 (Md)”。
• 季节性成分可为“无 (N)”、“加法 (A)”或“乘法 (M)”。
特定模型可用其 ETS（误差、趋势、季节性）来表示。以下是在“时间序列预测”中使用的模型。
“建模规格”报表中有两个选项卡。使用“推荐规格”选项卡可拟合一组平台挑选的状态空间平滑模型。使用“完整规格”选项卡可选择您想要拟合的特定状态空间平滑模型。对于每个单独的时间序列，给定集中的最佳拟合模型随后用于预测。
选择模型
仅可用于“完整规格”选项卡，如“完整规格”选项卡中所示。“选择模型”报表支持您指定状态空间平滑模型以拟合到各个时间序列。使用复选框为模型选择误差、趋势和季节性。点击选择推荐项选中与平台推荐的模型对应的复选框。点击全选可选中所有复选框，点击取消全选可取消选中所有复选框。
图 18.6 “完整规格”选项卡
预测设置
支持您指定以下可选设置：
超前步数
指定要预测的超前步数。步数必须非负。
周期
指定模型拟合过程中要考虑的季节性值。默认情况下，周期设置为“时间模式分析”报表中的建议季节性值。若要考虑具有不同季节性的模型，请在此处指定其他周期，并用逗号分隔它们。该周期必须大于零。
维持数
指定用于验证的维持序列的持续时间。该值必须非负。
其他选项
支持您指定以下选项：
保留模型选择准则
保存拟合数据的一组模型的模型选择条件。模型拟合之后，该信息显示在“所有序列的所有模型的信息准则”报表中。
预测区间水平
预测的预测区间水平。这将更改预测图中着色区域的宽度。
对适用的模型进行插补
指定模型拟合过程中使用的插补方法。
注意：这些选项仅更改用于模型拟合的数据。原始数据不会改变。
无
不插补缺失值。
最后一个值
使用缺失观测序列之前可用的最后一个值来插补缺失值。
中间值
通过对缺失观测序列之前可用的最后一个值和缺失观测序列之后可用的第一个值取平均值来插补缺失值。
线性内插
通过在缺失观测序列之前可用的最后一个值和缺失观测序列之后可用的第一个值之间创建线性内插来插补缺失值。
点击运行时，将拟合指定的一组模型。将出现一个进度条，报告活动线程数、已完成任务数和任务总数以及已完成任务的百分比。请注意，任务定义为一个序列和响应变量组合的所有指定模型的拟合。拟合过程完成后，将显示“模型报表”报表。请参见模型报表。若对“模型规格”报表中的选项进行任何更改并再次点击运行，则“模型报表”报表将替换为新报表。