朴素 Bayes

使用概率假设将观测分类

仅在 JMP Pro 中提供“朴素 Bayes”平台。

“朴素 Bayes”平台拟合模型来预测分类变量的值。朴素 Bayes 是速度快、计算简单的方法。它特别适合有很多预测变量的情形。

图 8.1 朴素 Bayes 分析的示例 

目录 

“朴素 Bayes”平台概述

朴素 Bayes 的示例

启动“朴素 Bayes”平台

“朴素 Bayes”报表

“拟合详细信息”报表

响应列报表

“混淆矩阵”报表

ROC 曲线

“朴素 Bayes”平台选项

朴素 Bayes 的更多示例

“朴素 Bayes”平台的统计详细信息

算法

已保存的概率公式