“拟合模型”平台为您提供了有效方式来指定具有复杂效应结构的模型。这些模型参数的效应结构是线性的。一旦指定了模型，您就可以从若干拟合特质中选择适当的拟合方法。在您选择某个特质之后，“拟合模型”窗口即提供与所选特质相关的选项。本章着重介绍“模型规格”窗口中大多数特质通用的元素。有关所有特质的说明，请参见“拟合模型”启动窗口元素。
“拟合模型”可用于指定众多模型，可使用多种方法拟合这些模型。Table 2.1列出了可使用“拟合模型”定义的一些典型模型。在该表中，效应 X 和 Z 代表具有连续建模类型的列，而 A、B 和 C 则代表具有名义型或有序型建模类型的列。
请参见模型规格及其模型拟合的示例，了解生成这些模型效应的点击顺序、模型拟合图以及一些示例。
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模型类型 |
模型效应 |
|---|---|
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简单线性回归 |
X |
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X 的 k 次多项式 |
X, X*X,..., Xk |
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X 和 Z 的 k 次多项式 |
X, X*X,..., Xk, Z, Z*Z,..., Zk |
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多重线性回归 |
X、Z 和其他连续列 |
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单因子方差分析 |
A |
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双因子方差分析 |
A, B |
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包含交互作用的双因子方差分析 |
A, B, A*B |
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三因子完全析因 |
A, B, C, A*B, A*C, B*C, A*B*C |
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协方差分析，斜率相等 |
A, X |
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协方差分析，斜率不等 |
A, X, A*X |
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双因子嵌套随机效应模型 |
A, B[A]&随机 |
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三因子完全嵌套随机效应模型 |
A, B[A]&随机, C[A,B]&随机 |
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简单裂区或重复测量模型 |
A, B[A]&随机, C, C*A |
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双因子响应曲面模型 |
X&RS, Z&RS, X*X, X*Z, Z*Z |