“功效详细信息”窗口和报表

“功效详细信息”窗口和报表与“拟合模型”平台所启动的常规拟合平台中的窗口和报表相同。有关功效计算的详细信息，请参见《拟合线性模型》中的功效计算。

对于四个列 Alpha、Sigma、Delta 和个数，请分别填写一个值、两个值或一系列值的初值、终值和增量（Figure 6.32）。对您指定值的所有可能组合执行功效计算。

Alpha (α)

显著性水平，介于 0 到 1 之间（通常为 0.05、0.01 或 0.10）。最初显示值 0.05。

Sigma (σ)

模型中剩余误差的标准误差。最初在此处提供 RMSE，即误差的均方平方根的估计值。

Delta (δ)

原始效应大小。有关效应大小计算的详细信息，请参见《拟合线性模型》中的效应大小。第一个位置最初设置为假设的平方和除以 n 所得值的平方根（即 ）。

个数 (n)

所有组的总样本大小。最初在第一个位置存放实际样本大小。

功效求解

将功效（显著性结果的概率）作为以下四个值的函数求解：α、σ、δ 和 n。

最小显著数求解

在给定 α、σ 和 δ 的情况下求解实现约 50% 的功效所需的观测数。

最小显著值求解

求解生成 α 的 p 值的参数或线性检验的值。它是 α、σ、n 和估计值的标准误差的函数。仅当 X 因子具有两个水平且通常用于单个参数时，才可使用该功能。

调整功效和置信区间

要追溯了解功效时，可以使用标准误差和检验参数的估计值。

‒ 调整功效是从非中心参数的更加无偏估计值计算的功效。

‒ 调整功效的置信区间基于非中心估计值的置信区间。

仅对原始 Delta 计算调整功效和置信限，因为其中存在随机变异。

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