单因子分析

检查连续 Y 和分类 X 变量之间的关系

使用“单因子”或“以 X 拟合 Y”平台，您可以了解连续 Y 变量在单一分类 X 变量所定义的各组中分布的差异程度。例如，您可能要了解不同类别的同类型药物 (X) 如何影响患者的疼痛程度（用数字尺度 Y 表示）。

“单因子”平台是“以 X 拟合 Y”平台中以名义型或有序型拟合连续型的特质。分析结果显示在图中，您可以通过交互方式添加其他分析，例如：

• 单因子方差分析，以拟合均值和检验它们是否相等

• 非参数检验

• 方差齐性检验

• 均值的多重比较检验（使用均值比较环）

• 每个组的离群值箱线图叠加

• 单因子布局的功效详细信息

图 6.1 单因子分析 

目录 

单因子分析概述

单因子分析示例

启动“单因子”平台

数据格式

单因子图

“单因子”平台选项

显示选项

分位数

离群值箱线图

“均值/方差分析”和“均值/方差分析/合并的 t”

“拟合汇总”报表

t 检验报表

“方差分析”报表

“单因子方差分析均值”报表

“区组均值”报表

“均值菱形”和“X 轴成比例”

均值线、误差条和标准差线

均值分析方法

位置均值分析

尺度均值分析

均值分析图表

“均值分析”选项

比较均值

使用比较环

每对，Student t

所有对，Tukey HSD

带最佳组的 Hsu MCB 检验

带控制组的 Dunnett 检验

每对逐步，Newman-Keuls

“比较均值”选项

非参数检验

Wilcoxon、中位数、Van der Waerden 和 Friedman 秩检验报表

“Kolmogorov-Smirnov 双样本检验”报表

非参数多重比较

不等方差

“等方差检验”报表

等价性检验

稳健

稳健拟合

Cauchy 拟合

功效

“功效详细信息”窗口和报表

正态分位数图

CDF 图

密度

匹配列

“单因子”平台的更多示例

均值分析图表示例

方差均值分析图表的示例

“每对，Student t”检验的示例

“所有对，Tukey HSD”检验的示例

“带最佳组的 Hsu MCB 检验”的示例

“带控制组的 Dunnett 检验”的示例

“每对逐步，Newman-Keuls”检验的示例

示例：比较四个“比较均值”检验

非参数 Wilcoxon 检验的示例

“不等方差”选项的示例

“等价性检验”的示例

“稳健拟合”选项的示例

“功效”选项的示例

正态分位数图的示例

CDF 图的示例

“密度”选项的示例

“匹配列”选项的示例

示例：堆叠数据以进行单因子分析

“单因子”平台的统计详细信息

比较环

功效

“拟合汇总”报表

等方差检验

非参数检验统计量

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