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发布日期: 04/13/2021

“过程历史分析器”平台选项

“过程历史分析器”红色小三角菜单包含以下选项:

具有最低产量的水平

显示每个 X,过程变量的每个水平的产量汇总统计量表。为每个水平提供的汇总统计量包括操作数,以及产量的均值、标准误差和标准差。默认情况下,该表按产量均值降序排序。

带有时间过滤器的产量最低的水平

显示前 50 个具有最低产量的水平的时间区间的汇总统计量表。该例程会搜索“具有最低产量的水平”表中前 50 个水平中每一个水平的时间区间,以便将该区间内的产量均值最小化。该区间必须包含该水平中至少 25% 的操作。为每个水平提供的汇总统计量都包含标识的区间中的操作数、标识的区间中的产量均值、该水平中的第一个和最后一个操作的时间戳(第一个时间最后一个时间),以及标识的区间中第一个和最后一个操作的时间戳(运行开始时间运行结束时间)。

逐步回归

显示“逐步回归”窗口,该窗口支持您指定用于逐步回归分析的选项。您可以使用逐步回归查找过程中的问题,问题就是指导致产量下降的因素。在回归中的每一步,哪一项具有最大负产量,哪一项就进入模型。这样可以帮助您标识对产量影响最大的过程步骤。“逐步回归”提供一个表,其中显示回归的每一步中进入模型的项的顺序。

注意:若在启动窗口中选定“目标是最小化 Y”选项,则“逐步回归”会进行调整,以检测可能导致产量增加的项。

目标

指定在逐步回归模型中使用的准则。“最大个体差值”选项标识个体导致产量变化最大的项。“最大总差值”选项标识导致最大总差值(即:乘以受影响单元数后的差值)的项。“最佳预测”选项可生成传统逐步回归模型。

时间过滤

支持您使用逐步回归模型中的组件的开始时间。若选择“无”选项,则取整个时段的平均时间。若选择“开始时间”选项,则允许组件在特定的开始时间失效。开始时间是将负产量影响最大化的时间。若选择“开始时间”选项,“逐步回归”报表表将包含“开始时间”列。

X 变换

支持您使用逐步回归中 X,过程 变量的常规计数数据或 Log(Count + 1) 数据。“Log(Count + 1)”选项可变换回归中的变量,以使高频计数在回归中具有较少的线性影响。若选择“无”选项,高频计数在回归中具有线性影响。

回归步数

“步进回归”分析中的步数。默认值为 10。

图 25.4 “逐步回归”窗口 

等待时间分析

(仅当指定了两个“时间戳”变量时才可用。)每个唯一 ID 一次只能经历步骤中的一个水平。此外,每一步一次只能处理一个 ID。“等待时间分析”为每个 ID 提供等待时间汇总统计量表。在该表中,等待时间是在一步中完成一个 ID 处理之后到开始另一步之前的时间量。同时提供了其他“等待时间分析”表。这些表包含“步骤”变量的各个水平内每个 ID 的等待时间汇总统计量。在这些表中,等待时间是针对“步骤”变量的特定水平完成 ID 处理之后到再次经历同一水平之前的时间量。这些表提供以下统计量:

等待总和

ID 与“步骤”变量水平的给定组合的等待时间总和。

等待计数

ID 与“步骤”变量水平的给定组合的等待时间计数。

等待均值

ID 与“步骤”变量水平的给定组合的等待时间均值。

最大等待时间

ID 与“步骤”变量水平的给定组合的最大等待时间。

转换分析

显示一个报表,该报表有助于您确定使得产量结果出现问题的从一个组件到另一个组件的转换。该报表可以帮助您标识过程中的校准和注册问题。例如,过程列的某些水平相对于过程列中的其他水平可能未校准。若存在转换问题,您会发现重复特定水平的项与经历过程列中不同水平的项相比产量更高。

若选择该选项,您必须将一个或多个“X,过程”列以及每列中的一个或多个水平选入分析。对于您为分析指定的每一列,都会显示一个包含四个表的报表。第一个表为从该列的特定水平到该列的另一个特定水平的转换显示产量和计数。第二个表为离开该列特定水平的转换显示产量和计数。第三个表为进入该列特定水平的转换显示产量和计数。第四个表为单元重复该列特定水平的转换显示产量和计数。

顺序交互作用

(仅当在启动窗口指定了“顺序”变量时才可用。)显示针对“顺序”列的单因子产量分析报表。该报表对每个“X,过程”列都包含一个表。在每个表中,过程列的水平都以相应方差分析模型的 LogWorth 降序列出。该表还包含过程列每个水平的 p 值和热图。

保存计数表

创建包含经历“X,过程”变量每个水平的单元计数的新数据表。该计数表对每个唯一单元(由 ID 值确定)都包含一行。

保存对数计数表

创建与“计数”表格式相同(Log(Count + 1) 条目除外)的新数据表。

保存等待时间

(仅当指定了两个“时间戳”变量时才可用。)将“等待时间分析”报表中的每个表保存到单独的数据表。

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