重复测量示例

例如，考虑 Cole and Grizzle (1966) 所做的研究。结果位于样本数据文件夹中的 Dogs.jmp 表。将 16 条狗分配给由变量药物和消耗定义的四个组，每个变量各具有两个水平。因变量是注射药物 0、1、3 和 5 分钟后组胺的血药浓度。使用浓度的对数将数据的均值和方差之间的相关性最小化。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Dogs.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择组织胺 0 的对数、组织胺 1 的对数、组织胺 3 的对数和组织胺 5 的对数，然后点击 Y。

4. 选择药物和消耗，然后从宏菜单选择完全析因。

5. 对于“特质”，请选择多元方差分析。

6. 点击运行。

7. 在选择响应菜单中，选择重复测量。

应为“Y 名称”输入“时间”。若您选中进行一元检验复选框，则报表包含一元检验，计算该检验时就仿佛将响应堆叠成了单个列。

8. 点击确定。

图 9.9 “重复测量”窗口 

Table 9.1显示总和和对比响应设计的多元检验如何对应于一元检验标记方式（此时列组织胺 0 的对数、组织胺 1 的对数、组织胺 3 的对数和组织胺 5 的对数的数据堆叠为单个 Y 列）。使用名义型分组变量时间标识新行。

首先进行对象间分析。该分析与在弹出菜单上选择了总和时执行的分析相同（标题不同）。

接着生成对象内分析。该分析与在弹出菜单上选择了对比时执行的分析相同（标题不同），尽管对象内效应名称（时间）已添加到报表中的效应名称。请注意以前由截距占据的位置为时间，因为截距项估计的是重复测量值上的总差异。

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