筛选实验

在研究某个过程的最初阶段，您需要标识可能影响您的一个或多个响应的因子列表。您关注的是标识活跃因子，也就是真正影响您的一个或多个响应的因子。筛选设计可帮助您确定哪些因子可能是活跃的。一旦标识了活跃因子，您就可以构造更复杂的设计（例如，响应曲面设计），以便对交互作用和曲率建模。

使用“定制设计”平台构造的筛选设计往往等同于“筛选设计”平台提供的经典设计。不过，“定制设计”可以为没有可用的经典筛选设计的情况构造设计。

“定制设计”平台使用 D 最优性准则或 Bayesian D 最优性准则构造筛选设计。D 最优性准则将模型系数估计值的协方差矩阵的行列式最小化。由此断定 D 最优性着重于对效应的精确估计。请参见最优性准则。

 

• 仅估计主效应的设计

• 估计所有双因子交互作用的设计

• 避免主效应与双因子交互作用存在别名关系的设计

• 超饱合筛选设计

• 固定区组的设计

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).