估计所有双因子交互作用的设计

Figure 5.5 中的“别名矩阵”显示了效应的部分别名关系。在其他情况下，主效应与双因子交互作用可能有完全别名关系或混杂。在以上两种情况下，强双因子交互作用都可能混淆仅限于主效应的实验的结果。为避免这种风险，需创建可分辨所有双因子交互作用的设计。

在本例中，您创建一个分辨率 V 筛选设计。双因子交互作用彼此正交，但它们与三因子交互作用混杂。

1. 选择实验设计 > 定制设计。

2. 在添加因子数旁边键入 5。

3. 点击添加因子 > 连续。

4. 点击继续。

5. 在“模型”分级显示项中，选择交互作用 > 二阶。

图 5.6 显示交互作用的“模型”分级显示项 

6. 点击最小值接受试验次数为 16。

注意：在step 7 中设置“随机种子”，在step 8 中设置“开始数”，这将会重现本例中显示的确切结果。自行构造设计时，这些步骤不是必需的。

7. （可选）点击“定制设计”红色小三角，选择设置随机种子，键入 12345，然后点击确定。

8. （可选）点击“定制设计”红色小三角，选择开始数，键入 1，然后点击确定。

9. 点击制作设计。

Figure 5.7显示了设计的试验。所有主效应和双因子交互作用都是可估计的，因为其“可估计性”已在“模型”分级显示项中指定为“必需”（默认值）。

图 5.7 用于估计所有双因子交互作用的设计 

10. 打开设计评估 > 相关性色图分级显示项。

图 5.8 相关性色图 

色图指示五个主效应与十个双因子交互作用全部两两正交。

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