“模型驱动的多元控制图”平台的统计详细信息

T2 值

每个 i 观测的 值都绘制在 T2 控制图上。对于历史和当前数据，具有 k 个成分的 PCA 或 PLS 模型的 T2 值定义如下：

其中：

ti = 第 i 个观测的 k 得分的向量

Sk = 历史观测的 k 得分的对角线样本协方差矩阵

对于 PCA 模型， 是对角线特征值矩阵。

当数据在数据预处理步骤中已中心化时，k 个历史得分向量的均值为 0。该步骤发生在基于相关性或协方差的 PCA 以及进行中心化的 PLS 中。对于 X 未中心化的预处理选项，则假设每个 k 得分向量的均值为 0。有关 Hotelling’s T2 的详细信息，请参见 Montgomery (2013)。

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