支付意愿
支付意愿一词是指客户愿意为新功能支付的价格，计算该价格以匹配客户的基准功能效用。例如，假定客户愿意为配有 40 GB 硬盘驱动器的计算机支付 $1,000。通过将硬盘驱动器功能设置为 80 GB，再求解提供与 $1000 40 GB 硬盘驱动器相同效用的价格，即可计算 80 GB 硬盘驱动器的支付意愿。
“支付意愿”启动窗口选项
选择“支付意愿”选项后即显示“支付意愿”启动窗口。通过在运行 Laptop Profile.jmp 中的选择数据表脚本所生成的报表中选择“支付意愿”选项，即可显示Figure 4.20 中的启动窗口。
因子
分析的变量。这些可以是产品功能或特定于测试对象的特性。
基线
每个因子的基线设置。若因子为分类因子，则从列表中选择基线值。若因子为数值因子，则输入基线值。
角色
因子的类型。您可以从下面的列表中选择：
特征因子
实验中您想要定价的产品或服务功能。
价格因子
实验中的价格因子。价格因子必须为连续型，而且对于每个支付意愿分析都只能指定一个价格因子。
背景常数
您希望在支付意愿计算中保持不变的一个因子。通常，它们是特定于测试对象的变量。
背景变量
针对该变量的每个因子水平，您希望在支付意愿的计算中保持不变。通常，它们是测试对象级别的因子。将测试对象因子指定为背景变量而不是背景常数，这样可为所有变量水平提供支付意愿估计值。
在报表表中包括基线设置
向“支付意愿”报表添加价格变化为零的基线设置。
提示：若生成输出表，使用该选项可显示所有基线设置和特性设置。
同时显示输出数据表
创建包含“支付意愿”报表的数据表。
图 4.20 “支付意愿”启动窗口
一旦完成首次支付意愿计算，该平台会记住您选定的基线值和指定的角色。这样您就可以进行多次支付意愿比较，而不必重新输入基线信息。若没有称为“价格”的因子，但在分析中使用了连续因子，则将该连续因子自动指定为“支付意愿”窗口中的“价格”因子。常见的传统意义上的成本变量（非价格）包括差旅时间或距离等。
“支付意愿”报表
“支付意愿”报表显示每个因子的基线值以及基线效用值。对于每个因子，该报表都显示特征设置、估计的价格变化和新价格。若没有交互作用或二阶效应，则还会显示标准误差和置信区间。使用 delta 方法计算这些统计量。
图 4.21 “支付意愿”报表
保存 Bayes 链
您可以使用“Bayes 链”数据表确定估计值是否已经稳定。创建的表包含的行数等于“Bayes 迭代数”（在启动窗口中指定）加 1。第一行（迭代 1）提供起始值。以下各行按顺序显示迭代结果。各列排列如下：
迭代
提供迭代次数，第一行显示起始值。
对数似然
这次迭代的模型对数似然。您可以针对迭代绘制对数似然，以便查看 burn-in 期和调节期的行为。
<模型效应> 的自适应 Sigma
提供相应效应的逆 Wishart 分布尺度矩阵的对角线元素的平方根估计值。
<模型效应> 的接受率
提供相应效应的样本接受率。
<模型效应> 的均值
提供相应效应的估计均值。
<模型效应> 的方差
提供相应效应的估计方差。