绝对相关性
“绝对相关性”报表汇总关于模型项和别名项之间的相关性的信息。
图 16.28 三个设计的“绝对相关性”报表
图 16.28 显示在试验规模不同的设计中构造的三个设计的“绝对相关性”报表（“模型”分级显示项中仅有主效应）。
绝对相关性表
“绝对相关性”报表中的表分为三部分：
• “模型 x 模型”考虑对应于“模型”列表中的效应的项之间的相关性。
• “模型 x 别名”考虑对应于“模型”列表中的效应的项之间的相关性以及对应于“别名”列表中的效应的项之间的相关性。
• “别名 x 别名”考虑对应于“别名”列表中的效应的项之间的相关性。
注意：若没有别名项，则仅显示“模型 x 模型”部分。
对于报表中的每个部分，都提供以下信息：
相关性平均值
报表这部分考虑的所有配对项的相关性的平均值。
混杂数
构成混杂项的配对项数目。
项数
报表这部分考虑的配对项总数。
根据该表下方显示的颜色梯度对“绝对相关性”表中的值着色。您可以使用“绝对相关性”红色小三角菜单中的选项控制颜色图例。请参见颜色仪表板。
相关性色图
“相关性色图”分级显示项为每个设计显示图。色图的单元格在图上方标识。对应于“模型”分级显示项或“别名项”分级显示项中显示的效应的所有项都有对应的单元格。根据两个项之间的相关性的绝对值对每个单元格着色。
默认情况下，相关性的绝对大小用白色-灰色-黑色强度颜色主题表示。通常来说，优秀设计的色图显示对角线外有很多白色，这表示不同项之间是正交的或相关性很小。效应之间的绝对相关性很大会导致估计值的标准误差膨胀。
要查看两个效应之间相关性的绝对值，请悬停在相应的单元格上方。要更改颜色尺度，请点击“相关性色图”红色小三角并选择由蓝经灰到红。对于定制颜色尺度，在图中右击并选择颜色主题。要保存相关性表，请在图例下方的图右侧右击，然后选择相关性表。
绝对相关性和相关性色图的示例
图 16.28 显示了在试验规模不同的设计中构造的 Plackett-Burman 和确定性筛选设计的“绝对相关性”报表。“模型”分级显示项仅包含主效应，所以“别名项”分级显示项包含所有双因子交互作用。所有主效应和双因子交互作用都显示在色图中。
在 16 次试验设计的相关性色图中，主对角线之外的黑色单元格指示相应项的相关性为 1，因此完全混杂。模型项（主效应）与别名项（双因子交互作用）共混杂九次，其中有六次是别名项相互之间混杂。上述情况显示在“配对混杂”下的报表中。
20 次试验设计和 24 次试验设计的色图没有落在对角线之外的黑色实心单元格。由此判定：这些设计表明所有成对的主效应或双因子交互作用之间都不混杂。不过，值得注意的是：与 16 次试验设计相比，20 次试验设计和 24 次试验设计的“模型 x 别名项”相关性平均值均较高。尽管 16 次试验设计显示出混杂，但其相关性平均值小于 20 次试验设计和 24 次试验设计。