设计诊断

“设计诊断”分级显示项显示相对于比较设计的参考设计的 D、G、A 和 I 效率。其中还显示“额外试验规模”。对于给定的两个设计，相对效率测度值更高的设计好一些。

图 16.29 三个设计的设计诊断 

图 16.29 显示在试验规模不同的设计中构造的三个设计的“设计诊断”报表（“模型”分级显示项中仅有主效应）。

根据该表下方显示的颜色梯度对“设计诊断”表中的值着色。您可以使用“设计诊断”红色小三角菜单中的选项控制颜色图例。请参见颜色仪表板。

效率和额外试验规模

D、G、A 和 I 效率中每个效率的相对效率都显示在“设计诊断”报表中。通过计算每个设计的效率值再取合适的比率可以得到这些值。相对效率测度的说明在相对效率测度中提供。

“额外试验规模”是参考设计中的试验次数减去比较设计中的试验次数的结果。若参考设计的试验数多于比较设计，则“额外试验规模”会告知您需要额外执行多少次试验才能实现参考设计的效率。

相对效率测度

符号

• X 是模型矩阵

• p 是模型中的项数（包括截距）

• 是点 处的相对预测方差。请参见相对预测方差。

相对效率

参考设计 (Ref) 与比较设计 (Comp) 的相对效率通过以下表达式得到：

D 效率

EffRef / EffComp，其中，每个设计的 Eff 计算如下：

G 效率

EffComp / EffRef，其中，每个设计的 Eff 计算如下：

在此，D 表示设计区域。

注意：使用设计空间的 Monte Carlo 抽样计算 G 效率。报告的值基于 或 Monte Carlo 抽样中的预测方差中的较大者。因此，同一设计的再次计算可能略有不同。

A 效率

EffComp / EffRef，其中，每个设计的 Eff 计算如下：

I 效率

EffComp / EffRef，其中，每个设计的 Eff 计算如下：

有关计算的详细信息，请参见 Goos and Jones (2011) 中的第 4.3.5 节。