“效应汇总”报表
“效应汇总”选项显示一个交互式报表。它提供一个图，包含模型效应的 LogWorth（或 FDR LogWorth）值。该报表还提供一些控件，支持您在模型中添加或删除效应。模型拟合报表会基于在“效应汇总”报表中所做的更改自动更新。
“效应汇总”报表在以下特质中提供：
• 标准最小二乘法
• 名义型 Logistic
• 有序型 Logistic
• 比例风险
• 参数生存
• 广义线性模型
图 3.58 显示了 Fitness.jmp 数据表的“效应汇总”报表的初始视图。标记为 FDR 的复选框控制显示在汇总表中的列。
图 3.58 “效应汇总”报表
“效应汇总”表列
“效应汇总”表包含以下列：
源
列出按 p 值升序排序的模型效应。
LogWorth
显示每个模型效应的 LogWorth，该值定义为 -log10(p 值)。该变换调整 p 值以提供适用于绘图的尺度。超过 2 的值在 0.01 水平下显著（因为 −log10(0.01) = 2）。
FDR LogWorth
显示每个模型效应的假发现率 LogWorth，该值定义为 -log10(FDR P 值)。这是用于标绘和评估显著性的最佳统计量。不过，该统计量高度依赖于显著性排序，对于正相关检验很保守，并且不提供 alpha 水平下实验方面的保护。选中 FDR 复选框可将 LogWorth 列替换为 FDR LogWorth 列。
条形图
显示 LogWorth（或 FDR LogWorth）值的条形图。该图在整数值处标绘垂直虚线，在值 2 处标绘一条蓝色参考线。
p 值
显示每个模型效应的 p 值。这通常是模型报表的“效应检验”表或“效应似然比检验”表中显示的显著性检验所对应的 p 值。
FDR p 值
显示使用 Benjamini-Hochberg 方法计算的每个模型效应的假发现率 p 值。该方法调整 p 值以控制多重检验的假发现率。选中 FDR 复选框可将 p 值列替换为 FDR p 值列。
有关 FDR 校正的详细信息，请参见 Benjamini and Hochberg (1995)。有关假发现率的详细信息，请参见《预测和专业建模》中的假发现率或 Westfall et al.(2011)。
“效应遗传”列
标识构成更显著的高阶效应的低阶效应。低阶效应使用补注符号来标识。请参见效应遗传。
“效应汇总”表选项
汇总表下方的选项支持您添加和删除效应：
删除
从模型中删除选定的效应。要删除一个或多个效应，请选择与效应对应的行并点击删除按钮。
添加
打开一个面板，其中包含数据表中所有列的列表。选择您要添加到模型中的列，然后点击列选择列表下方的添加，将这些列添加到模型中。点击关闭以关闭该面板。图 3.59 显示了“添加列”面板。
图 3.59 “效应汇总”的“添加列”面板
编辑
打开“编辑模型”面板，其中包含“选择列”列表和“效应”规格面板。“效应”面板类似于“拟合模型”启动窗口中的“构造模型效应”面板。“编辑模型”面板支持您添加单个、交叉、嵌套和变换的效应。您还可以使用“宏”菜单添加多重效应。有关如何使用“添加”、“交叉”、“嵌套”、“宏”和“变换”构造效应的详细信息，请参见构造模型效应。
“效应”面板右侧提供以下选项：
提交
将您的更新应用到模型中。
关闭
关闭面板而不对模型进行任何更改。
删除
从“效应”列表中删除一个或多个选定效应。
图 3.60 显示了“编辑模型”面板。
提示：“编辑”按钮支持您最大限度地控制对模型的更新。它包含“删除”和“添加”按钮的功能，并支持您构造效应以添加到模型中。
撤销
支持您撤销对模型中效应的更改。
图 3.60 “效应汇总”的“编辑模型”面板
效应遗传
若模型包含显著的高阶效应，您可能想保留其部分或全部低阶成分，尽管这些成分并不显著。强效应遗传原则表明：若模型中包含高阶效应，其全部低阶成分也都应该包含在模型中。弱效应遗传原则表明应包含一连串的成分。
若某个高阶效应的低阶成分显示在“效应汇总”表中该高阶效应之下，则最右侧的列中会显示一个补注符号。该补注符号指示包含高阶效应比低阶效应更显著。若包含某个低阶效应的所有高阶效应都没有该低阶效应显著，则该低阶效应所在的行中不会出现补注符号。
若删除标有补注符号的效应，您可以选择两种方法之一来删除效应。选择删除所有选定效应删除所有选定效应，包括标有补注符号的效应。选择仅删除未包含的效应仅删除选定的效应，这些效应没有更高阶的效应留在模型当中。
图 3.61 显示了“效应汇总”表的示例，其中有三个低阶效应显示在包含这些低阶效应的高阶效应的下方。例如，搅拌速度(100,120) 显示在搅拌速度*温度下方。
图 3.61 针对 Reactor 32 Runs.jmp 的含效应遗传的“效应汇总”表
多重响应
对于多重响应的情况，每个效应显示在每个响应模型中，但仅显示一个“效应汇总”报表。对于每个效应，该表显示该效应所有 p 值中的最小 p 值。添加或删除效应将应用于所有响应的模型。