若您想要检测有实际意义的均值差值，等价性检验很有用。您必须指定一个阈值差，在该条件下较小的差值实际上被视为等价。换言之，若两个组均值的差值未超过该数值，您愿意将其视为等价。
请参见“等价性检验”的示例。
一旦指定阈值和方差假设，即显示“等价性检验”报表。该报表的完整标题为“合并方差的等价性检验”或“不等方差的等价性检验”，具体取决于指定的方差假设。指定的阈值表示上下限，显示在报表顶部。报表顶部还包含等价性检验的 α 水平。该报表由一个包含等价性检验的表和一个显示这些检验的散点图构成。这些等价性检验和置信区间均基于 Student t 临界值。
提示：要更改等价性检验的 α 水平，请在选择“等价性检验”选项之前使用“单因子分析”红色小三角菜单中的设置 α 水平选项。
“合并方差的等价性检验”或“不等方差的等价性检验”旁边的红色小三角菜单包含以下选项：
等价性 TOST 检验
显示或隐藏“等价性 TOST 检验”报表。
等价性检验散点图
显示或隐藏“等价性检验散点图”报表。
等价性检验配对比较
显示或隐藏所有配对比较的“实际等价性”报表。
删除
从“单因子分析”报表窗口中删除“等价性检验”报表。
双单侧检验 (TOST) 方法用于检验均值之间的实际差值 (Schuirmann 1987)。针对实际差值超过阈值的原假设，构造使用指定方差假设的双单侧 t 检验。若两个检验都拒绝，则均值差值在统计上未超过任一阈值。因此，这些组被视为实际上等价。若只有一个检验拒绝或两个检验均未拒绝，则各组可能实际上不等价。
对于每个比较，“等价性 TOST 检验”报表都提供以下信息：
差值
均值的估计差值。
t 比下限、t 比上限
双单侧合并方差显著性检验的 t 比的下限和上限。
p 值下限、p 值上限
与 t 比的下限和上限对应的 p 值。
最大 p 值
p 值下限和上限的最大值。
下限和上限
均值差值的 1−2α 置信区间的限值。
该散点图使用颜色指示哪些均值实际上是等价的，哪些实际上不等价，正如等价性检验确定的那样。该图有时称为差值图或均值-均值散点图。
该图在对角线上显示一条参考实线以及一个着色参考带。参考带的宽度是实际差值的两倍宽。线段上的点的坐标是对应组的均值。对角线上有一个隐含的第三轴，其中每条线段都对应于某一配对比较的 1−2α 置信区间。悬停在其中一个点上方可显示工具提示，该工具提示指示要比较的组和估计的差异。若线段完全包含在对角带内，由此判定均值实际上等价。
等价性检验散点图具有以下选项：
显示参考线
显示散点图上点的参考线。若散点图中有很多点，则不推荐。若有很多点，则最好悬停在各点上方以查看标签。