发布日期: 11/15/2021
单因子分析
检查连续 Y 和分类 X 变量之间的关系
使用“单因子”平台可探索在分类 X 变量定义的分组间连续 Y 变量的不同分布状况。您可以使用方差分析、非参数检验或多重比较来评估各组间均值的差异。密度图和 CDF 图支持您直观演示按 X 类别划分的响应的分布。例如，您可能要了解不同类别的同类型药物 (X) 如何影响患者的疼痛程度（用数值尺度 Y 表示）。
“单因子”平台是“以 X 拟合 Y”平台中以名义型或有序型拟合连续型的特质。分析结果显示在图中，您可以通过交互方式添加其他分析，例如：
• 单因子方差分析，以拟合均值和检验它们是否相等
• 非参数检验
• 方差齐性检验
• 均值的多重比较检验（使用均值比较环）
• 每个组的离群值箱线图叠加
• 单因子布局的功效详细信息
图 6.1 单因子分析
目录
单因子分析概述
单因子分析示例
启动“单因子”平台
数据格式
单因子图
“单因子”平台选项
显示选项
分位数
离群值箱线图
“均值/方差分析”和“均值/方差分析/合并的 t”
“拟合汇总”报表
t 检验报表
“方差分析”报表
“单因子方差分析均值”报表
“区组均值”报表
“均值菱形”和“X 轴成比例”
均值线、误差条和标准差线
均值分析方法
位置均值分析
尺度均值分析
均值分析图表
“均值分析”选项
比较均值
使用比较环
每对，Student t
所有对，Tukey HSD
带最佳组的 Hsu MCB 检验
带控制组的 Dunnett 检验
每对逐步，Newman-Keuls
“比较均值”选项
非参数检验
Wilcoxon、中位数、Van der Waerden 和 Friedman 秩检验报表
“Kolmogorov-Smirnov 双样本检验”报表
非参数多重比较
不等方差
“等方差检验”报表
等价性检验
“等价性检验”报表
稳健
稳健拟合
Cauchy 拟合
功效
“功效详细信息”窗口和报表
正态分位数图
CDF 图
密度
匹配列
“单因子”平台的更多示例
均值分析图表示例
方差均值分析图表的示例
“每对，Student t”检验的示例
“所有对，Tukey HSD”检验的示例
“带最佳组的 Hsu MCB 检验”的示例
“带控制组的 Dunnett 检验”的示例
“每对逐步，Newman-Keuls”检验的示例
示例：比较四个“比较均值”检验
非参数 Wilcoxon 检验的示例
“不等方差”选项的示例
“等价性检验”的示例
“稳健拟合”选项的示例
“功效”选项的示例
正态分位数图的示例
CDF 图的示例
“密度”选项的示例
“匹配列”选项的示例
示例：堆叠数据以进行单因子分析
“单因子”平台的统计详细信息
比较环
功效
“拟合汇总”报表
等方差检验
非参数检验统计量
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