检查结果

阶段 1：主效应估计值

阶段 1 确定哪些主效应可能活跃。

图 8.2 阶段 1 的主效应报表 

注意：假因子不显示在设计中也不作为分析中的因子。

从对应两个假因子的四次试验计算了两个自由度的平方和误差。由于根据假因子的构造，假因子非活跃因子，所以该误差方差的估计值无偏。对于每个主效应，针对该估计值来检验主效应响应 YME。在本例中，甲醇、乙醇和时间这三个因子的 p 值小于阈值，作为活跃因子留下。有关阈值的详细信息，请参见阶段 1 方法。

丙醇、丁醇和 pH 这三个非活动因子的变异性与假因子平方和合并，共同生成五个自由度的 RMSE 统计量（如图 8.2 中所示）。

阶段 2：偶数阶效应估计值

阶段 2 使用经指导的子集选择得到可能活跃的二阶效应列表。交互作用和二次项是二阶或偶数阶效应。

图 8.3 阶段 2 的偶数阶效应报表 

由于在阶段 1 中标识了三个主效应为活跃效应，针对活跃二阶效应的经指导的子集选择过程将继续进行，直到包含所有二阶效应。由于阶段 2 报告了全部六个二阶效应，由此判定：阶段 2 RMSE 仍大于阶段 1 RMSE。请参见阶段 2 方法。

阶段 2 报表中提供的两个自由度的 RMSE 是从全部六个二阶效应的最终子集获得的误差估计值。

合并后的结果

为模型选定的效应列在“组合模型参数估计值”报表中。

图 8.4 “组合模型参数估计值”报表 

报表底部提供的 RMSE 和自由度是通常的标准最小二乘法数量。将这些效应用作您最终模型的潜在因子。