包含连续响应的 K 最近邻的示例

在本例中，您想要使用 13 个预测变量预测男性体脂肪百分比。Body Fat.jmp 样本数据表包含基于水下称重和多种体围测量值的体脂肪百分比估计值。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Body Fat.jmp。

2. 选择分析 > 预测建模 > K 最近邻。

3. 选择体脂肪百分比并点击 Y，响应。

4. 从年龄（年）一直选择到腕围 (cm)，然后点击 X，因子。

5. 选择验证并点击验证。

6. 点击确定。

7. 点击体脂肪百分比红色小三角并选择标绘“预测值-实际值”图。

图 7.3 “K 最近邻”报表 

K = 8 模型针对验证集具有最低的 RASE。在 k 最近邻模型之间，基于 8 个最近邻的模型看起来效果最佳。训练集的“预测值-实际值”图显示点落在线上，指示这些预测值与实际值相似。验证集的图上的大多数点落在线上，只有上端的几个观测离线远一点。

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