K 最近邻

使用邻近观测预测响应值

仅在 JMP Pro 中提供“K 最近邻”平台。

“K 最近邻”平台使用给定观测的本地邻域中的观测的响应预测该观测的响应值。它可用于分类响应的分类以及连续响应的预测。

“K 最近邻”是一种非参数方法，该方法基于与邻近观测的距离。鉴于以上事实，“K 最近邻”能够使用不规则的预测变量值边界对观测分类。但是，因为该算法对不相关的预测变量很敏感，预测变量的选择会影响您的结果。

“K 最近邻”已经成功地应用于许多应用，比如：对卫星影像和心电图 (EKG) 形态进行分类。

图 7.1 “K 最近邻”平台示例 

目录

“K 最近邻”平台概述

包含分类响应的 K 最近邻的示例

包含连续响应的 K 最近邻的示例

启动“K 最近邻”平台

“K 最近邻”报表

连续响应

分类响应

“K 最近邻”平台选项

模型拟合选项