“测量系统分析”的示例
在该示例中，三名操作员测量了相同的五个部件。根据在测量中发现了多少变异，了解测量系统的运行状况。
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Variability Data/Gasket.jmp。
2. 选择分析 > 质量和过程 > 测量系统分析。
3. 将 Y 分配给 Y，响应角色。
4. 将部件分配给部件，样本 ID 角色。
5. 将操作员分配给 X，分组角色。
请注意，MSA 方法设置为 EMP，散度图类型设置为极差，模型类型设置为交叉。
6. 点击确定。
图 4.2 MSA 初始报表
平均图显示每个操作员和部件组合的平均测量值。在该示例中，部件测量值的均值通常超过了控制限。这是想要的结果，因为它指示您可以检测部件间变异。
极差图显示每个操作员和部件组合的变异性。在该示例中，极差位于控制限内。这是想到的结果，因为它指示操作员采用相同的方式测量部件且具有相似的变异。
每个部件的颜色编码显示在图下方的图例中。
7. 点击“Y 的测量系统分析”旁边的红色小三角并选择平行性图。
图 4.3 “操作员”和“部件”的平行性图
平行性图按操作员显示每个部件的平均测量值。因为线条通常是平行的，没有主要的交叉点，您可以推断出操作员和部件之间没有交互作用。
提示：交互作用指示存在需要进一步调查的严重问题。
8. 点击“Y 的测量系统分析”旁边的红色小三角并选择 EMP 结果。
图 4.4 “EMP 结果”报表
“EMP 结果”报表计算若干统计量，可帮助您对测量系统进行评估和分类。“组间相关”指示可以归因于部件的总变异的比例。
从“EMP 结果”报表，您可以得出以下结论：
• “组间相关”值接近 1，这说明大多数变异来自部件而非测量系统。
• 分类为“一级”，这表示过程信号强度削弱了不到 11%。
• 仅使用检验 1 时至少有 99% 的机会检测到警告。
• 使用检验 1-4 时有 100% 的机会检测到警告。
注意：有关检验和检测过程偏移的详细信息，请参见偏移检测刻画器。
操作员和部件之间没有交互作用，您的测量值有很小的变异（分类为“一级”）。因此，您可以推断出测量系统工作得很好。