MSA 设计示例

在本例中，您希望研究由于仪器和操作员而导致的测量系统中的变异性。您的实验室里有两个天平和四个有时间参与研究的操作员。您有一套五个标准部件来称重，每个操作员对每个仪器的每个部件进行六次测量。您没有以前的变异性估计值，所以您设计了一个基于方差大小为 1 的实验，该实验的结果是按真实变异性统一尺度的诊断。

1. 选择实验设计 > 特殊目的 > MSA 设计。

2. 将响应 Y 的“目标”设置为匹配目标值。

3. 将“操作员”的水平数设置为 4。

4. 将“部件”的水平数设置为 5。

5. 将“量具”的水平数设置为 2。

6. 将重复次数设置为 5 以便为每个设计试验包含 6 个测量值。

图 25.2 因子设置 

7. 选择显示水平。

8. 编辑图 25.3 中所示的因子“值”。

图 25.3 因子值 

注意：在第 9 步中设置“随机种子”可重现本例所示的设计和诊断。

9. （可选）点击“MSA”红色小三角，选择设置随机种子，键入 123。

10. 点击制作设计。

注意：点击制表可生成数据收集表。有关设计表中包含的分析脚本的信息，请参见MSA 设计表。

11. 向下滚动到“设计诊断”分级显示项，并点击灰色展开图标将其打开。

“设计诊断”报表包含假设方差的设置，假设方差随后用于估计置信区间、方差比例和“EMP 监控分类”。这些估计值用于估计 MSA 研究设计的强度。探索不同的方差假设，或使用后退按钮对您的设计进行调整。

12. 调整因子的预期“方差”，以探索对您的设计诊断的影响。将“操作员方差”设置为 0.5，将“部件方差”设置为 10，将“量具方差”设置为 0.25。

图 25.4 MSA 设计诊断 

所有诊断都基于根据适当均方的抽样分布计算得出的模拟。基于方差估计假设，本研究得出一级过程的概率为 78%。

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