1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Penicillin.jmp。
2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。
3. 选择响应并点击 Y,响应。
4. 选择剂量并点击 X,因子。
请注意,JMP 会为频数自动填充计数。之前已为计数指定了“频数”角色。
5. 从“目标水平”列表中,选择“Cured”。
6. 点击确定。
7. 点击“‘剂量的对数-响应’的 Logistic 拟合”旁边的红色小三角并选择 ROC 曲线。
注意:该示例显示名义型响应的 ROC 曲线。有关有序型 ROC 曲线的详细信息,请参见《预测和专业建模》中的ROC 曲线。
此处显示剂量的对数-响应示例的结果。ROC 曲线标绘上文所述的预测响应的概率。请注意在 ROC 表中,具有最高灵敏度-(1 – 特异度)的行标有星号。
图 8.9 ROC 曲线和表的示例
由于 ROC 曲线完全在对角线上方,因此您得出结论:模型具有良好的预测能力。