Logistic 分析

检查分类 Y 和连续 X 变量之间的关系

使用 Logistic 平台拟合具有连续 x 预测变量的分类响应的 Logistic 回归模型。选项包括 ROC 曲线、提升曲线和优势比估计。拟合的模型估计每个 x 值的概率。“Logistic”平台是“以 X 拟合 Y”平台的名义型或有序型 - 连续型特质。在该平台上名义型响应和有序型响应有区别：

• 名义型 Logistic 回归估计一组曲线来分割各响应的概率。

• 有序型 Logistic 回归为小于或等于给定响应的概率建模。它具有估计单个 Logistic 曲线的效应，曲线进行水平偏移以生成有序类别的概率。该模型更简单，推荐用于有序响应。

图 8.1 Logistic 回归示例 

目录

Logistic 回归概述

名义型 Logistic 回归

有序型 Logistic 回归

名义型 Logistic 回归的示例

启动“Logistic”平台

数据结构

Logistic 报表

Logistic 图

迭代

整体模型检验

拟合详细信息

参数估计值

“Logistic”平台选项

ROC 曲线

保存概率公式

逆预测

Logistic 回归的其他示例

有序型 Logistic 回归的示例

Logistic 图的更多示例

ROC 曲线的示例

使用十字准线工具进行逆预测的示例

使用“逆预测”选项的逆预测示例

“Logistic”平台的统计详细信息